基于支持向量机法研究PBDEs类化合物的PL

作者：曹红翠; 孙海霞; 保英莲支持向量机qspr

摘要：应用支持向量机方法研究了19种PBDEs类化合物的PL和分子结构的定量关系，结果发现，采用支持向量机方法可以实现使用较少样本数据建模，并达到较好预测结果的目的。支持向量机方法的预测结果远优于线性溶解能关系法的预测结果。用支持向量机回归方法对PL进行了预测，准确度非常高，所得模型的平均相对误差为0．12262。

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