基于需求学习的竞争企业的定价和生产决策研究

作者：范丽繁 王满四 周颖定价生产竞争未知需求需求学习

摘要：文章考虑相互竞争的多个制造型企业，研究它们的最优定价和生产决策．假设一个企业在某期的需求不仅依赖于当期所有企业的价格，而且还依赖于过去时期所有企业的价格．由于企业难以获得需求的确定信息，文章不再假设需求是确定已知或服从某种已知的随机分布，而是考虑未知需求，然后通过需求学习的方法来对未知的需求进行估计和预测．通过建立每个企业的最优控制模型，得出所有企业的最优控制问题是一个广义微分Nash均衡问题．然后，采用微分变分不等式来表述该广义微分Nash均衡问题，并证明了广义微分Nash均衡的存在．介绍了两种不同的需求学习方法来对未知参数进行学习，然后运用固定点算法来求解微分变分不等式．最后，通过数值分析展示了所有企业形成的均衡，并发现相比于基于最小二乘法的需求学习方法，基于马尔科夫链蒙特卡洛的需求学习方法可以使得企业获得更高的利润．

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