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BP神经网络算法应用于色彩管理系统的理论性分析

作者:朱春bp神经网络算法色彩空间色彩管理系统色域色相角隐含层conversion元细胞神经网络训练样本点

摘要:色彩管理是指基于一个稳定的仪器设备,确立设备的特征和标准模型,然后在不同设备之间进行色彩空间的转换。本文将分析如何利用BP神经网络算法实现设备间色域的转换,并实现色域转换优化。一、色彩管理的环节对于色彩管理,系统主要包括三个部分:校准仪器(Calibration)、确立特征(Characterization)和转换色彩空间(Conversion)。

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