作者：冯雪松; 刘雅茹; 王大成; 孟繁浩; 刘俊亭小儿氨酚匹林咖啡因片紫外光谱支持向量回归
摘要：目的 建立同时测定小儿氨酚匹林咖啡因片中3种组分：阿司匹林、对乙酰氨基酚和咖啡因含量的紫外光谱的支持向量回归校正方法。方法 对复方制剂的紫外光谱数据进行预处理和主成分分析后不经分离，采用支持向量回归（SVR）算法同时测定3组分的含量。结果 测定正交设计标样中的阿司匹林、对乙酰氨基酚和咖啡因的平均回收率分别在98.2％～101．2％之间，RSD在0．47％-0.91％之间。将SVR法与偏最小二乘回归和径向基神经网络建模方法相比较，SVR所建模型的预测准确性优于后两者。结论 本法可用于小儿氨酚匹林咖啡因片的紫外光谱的含量测定分析。
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