自组织神经网络在遥感影像分类中的应用研究

作者：刘修国; 罗小波遥感影像竞争学习网络kohonen神经网络非监督分类

摘要：竞争学习网络与Kohonen 神经网络相比,由于不考虑邻域神经元,其网络结构相对简单.采用这种简化的网络结构,并对其学习算法进行改进,用最大、最小距离法设置的初始聚类中心来代替随机初始中心.实验结果表明,用改进的竞争学习网络对遥感影像进行非监督分类,在分类精度和效率上都有较大的提高.

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