作者：尚虎平数据挖掘地方政府绩效评估评估指标挖掘结果评估标准
摘要：在数据仓库基础上，本研究利用RBF神经网络“软聚类”挖掘出了在特定支持度下的10个一级指标，即经济发展、公民满意、人民生活改进、社会和谐、可持续发展、公共服务、内部过程、电子政务、人的发展、廉洁行政；在一级指标的基础上，进而利用BIRCH硬聚类思想，分层挖掘出了在特定支持度下的30个二级指标，即经济增长、产业协调、经济结构协调、抽象行政行为满意、具体行政行为满意、服务态度满意、生活改善、生活负担、参与机会、社会公平、社会救助、社会保障、生态建设、环境治理、低碳普及、科技文化发展、基础设施供给、保障性服务、人员素质、组织结构、管理流程、信息的丰富度、信息的及时度、反馈处理度、人口结构、教育程度、健康程度、实体性腐败、工作作风、行政效率等；在三级指标的基础上，仍然采用BIRCH分层硬聚类，产生了90个三级指标。在结果之外，我们还对三级指标进行了合用性丰富，为每个指标提供了未来实践评估中可以把我的指标标准，这使得这套指标可以被直接用之于政府的日常绩效评估中。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
