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基于改进蚁群算法的智能小车路径规划仿真研究

作者:胡国华; 王鸿斌; 宗春梅; 王成英蚁群算法路径规划局部最优

摘要:提出一种改进的蚁群算法,解决传统蚁群算法在路径规划时容易陷入局部最优解的问题,改进的蚁群算法具备更优越的搜索最短路径的能力.MATALAB仿真实验表明,改进的蚁群算法能够节约寻找到最优路径的时间,加快收敛速度,具有更好的鲁棒性.

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高师理科学刊

《高师理科学刊》(CN:23-1418/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《高师理科学刊》主要刊登数学、信息工程与计算机科学、物理学、化学、生命科学、地理学、体育学等学科的基础研究和应用研究方面的学术论文及教学研究论文。

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