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韶关市PM2.5影响因素分析和预测研究

作者:谢壁君; 王尚九; 黄冰娜回归模型向量自回归平均模型韶关市

摘要:随着人们生活水平的不断提高,环境问题已成为备受关注的热点话题,其中最为突出的就是PM2.5造成的雾霾天气.因此对环境中PM2.5产生的影响因素进行分析和浓度的预测研究显得非常必要.从韶关市环境气象官方网站和天气网收集了2014—10—01至2015—05—31的相关数据,并对原始数据进行相关性分析、主成分分析和独立成分分析,建立多元回归模型,研究分析了PM2.5与其他影响因素之间的关系.结合时间序列改进简单的回归模型,得到向量自回归平均模型.经过比较检验,认为向量自回归平均模型是最为理想的预测模型.

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高师理科学刊

《高师理科学刊》(CN:23-1418/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《高师理科学刊》主要刊登数学、信息工程与计算机科学、物理学、化学、生命科学、地理学、体育学等学科的基础研究和应用研究方面的学术论文及教学研究论文。

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