作者:吕效国反双曲正弦函数变换数据列光滑程度自回归预测
摘要:已知时间序列资料,建立自回归模型进行预测时,为了提高预测的准确性。采取的途径之一是固定自回归模型为线性模型,对数据列进行变换,提高数据列的光滑程度.证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,给出了改善的自回归预测方法,并且举例加以论证.
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《高师理科学刊》(CN:23-1418/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《高师理科学刊》主要刊登数学、信息工程与计算机科学、物理学、化学、生命科学、地理学、体育学等学科的基础研究和应用研究方面的学术论文及教学研究论文。
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