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一种基于K-均值聚类方法的肤色分割算法

作者:廖绍雯肤色检测ycbcr颜色空间高斯肤色模型图像的二值化

摘要:随着智能化信息处理技术的发展,人脸检测与定位越来越受到重视.本文在利用颜色信息进行皮肤检测的过程中采用YCbCr颜色空间,利用高斯肤色模型,得到图像中任意像素属于肤色的概率,同时借鉴了模式识别中广泛应用的K-均值的思想,设计了基于K-均值聚类方法的肤色分割算法,完成了图像的二值化.

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甘肃联合大学学报

《甘肃联合大学学报》是一本有较高学术价值的大型双月刊,主要刊登甘肃甘肃联合大学的理工科基础理论研究与实验研究学术论文(也刊登部分优秀外稿),自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《甘肃联合大学学报》现已更名为《兰州文理学院学报(自然科学版)》。

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