作者：范强牛顿多项式拟合时间序列系数特征空间相似性挖掘
摘要：提出一种基于牛顿多项式拟合时间序列预测方法,通过对时间序列的牛顿多项式拟合函数特征化,将时间序列的数据映射到牛顿多项式的系数特征空间,然后根据系数的特征空间采用类似欧氏距离的方法来比较时间序列的相似性,从而进行时间序列的预测.实验验证了该方法比其它几种经典方法预测精度高,稳定性好,而且对给定长度的变化敏感度低,具有较高的实际应用价值.
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