作者:黄瑞岩体力学剪切强度参数rbf神经网络边坡稳定性分析
摘要:抗剪强度参数的选择对于边坡稳定性分析至关重要.为了保证数值分析的可靠性,建立了RBF神经网络模型预测边坡岩体的抗剪强度参数,并且收集了大量的工程数据修正和验证了这个模型.该模型可以预测任意一个边坡岩体的抗剪强度参数,并且计算结果非常接近于实测剪切实验结果,这证明了该模型的有效性和合理性.
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《甘肃教育》(CN:62-1024/G4)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《甘肃教育》面向基础教育,重视职业技术教育,兼顾师范教育、高等教育、幼儿教育、成人教育,以提高教育质量为中心,宣传教育方针、政策,探索教育、教学改革,研讨教育思想、规律,交流教书育人经验,提供进修资料,传播教育信息,表彰先进典型,反映教师呼声,促使教育更好地为社会主义建设服务。获奖情况:中文优秀期刊(1992)。
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