改进型M-P神经网络在能量色散X荧光分析测定铅锌矿元素含量的应用研究

作者：李飞 葛良全 张庆贤 谷懿 万志雄 李王燕能量色散x荧光分析基体效应定量预测

摘要：以新疆西天山铅锌矿样品的Cu,Fe,Pb等元素X荧光测量数据做训练样本,McCulloch-Pitts神经网络（M-P神经网络）为基础,基体效应为依据,建立新的神经网络模型对Zn进行定量预测。结果预测值与测量值的相对误差在〈5%。此方法可较准确,快速的应用于现场X荧光测定,为X荧光光谱信息修正提供一种新方法。

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