作者：石吉勇 邹小波 赵杰文 殷晓平 陈正伟遗传算法模拟退火算法近红外光谱类胡萝卜素黄瓜叶
摘要：为了简化光谱模型和提高模型精度,在传统遗传算法中引入Metropolis接受准则,提出了一种新的模拟退火-遗传区间选择算法（SAA-GA-iPLS）,用于快速提取近红外光谱特征子区间,采用偏最小二乘法（PLS）建立近红外光谱模型。以黄瓜叶近红外光谱数据及其类胡萝卜素含量为例,将全光谱分为40个区间,模拟退火-遗传算法能快速优选出7个子区间（分别为第3,5,14,18,21,32,33子区间）,在所选7个子区间的基础上建立了黄瓜叶类胡萝卜素PLS光谱模型。与传统遗传算法的比较结果表明：无论是建模效果还是算法执行效率,模拟退火-遗传算法均优于传统遗传算法。
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