作者：陈艳江 刘艳艳 赵国忠 王卫宁 李福利太赫兹光谱识别光谱学支持向量机
摘要：文章将支持向量机用于中药材太赫兹光谱识别。利用太赫兹光谱系统测得三组相似中药炙甘草和生甘草、南柴胡和北柴胡、山豆根和北豆根的太赫兹光谱，傅里叶变换后得到它们的吸收系数作为分类鉴别的特征数据。用线内积函数、多项式内积函数和径向基内积函数分别构建三种不同的支持向量机，并建立误差反传神经网络（BP神经网络），分别用支持向量机和BP神经网络对中药的特征数据进行鉴别。识别结果比较表明，支持向量机在小样本情况下对中药两分类识别的效果明显超过BP神经网络。
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