作者：成忠偏最小二乘非线性回归误差反馈算法修正近红外光谱定量分析
摘要：针对近红外光谱数据局部效应显著，变量个数多，且彼此间常存在严重的复共线性，并与样品组分含量呈非线性关系，构建了一种双层非线性偏最小二乘回归（DNPLSR）算法。它将非线性回归和偏最小二乘（PLS）相结合，先在外层由PLS从样本数据中提取成分，并实现每对成分间的非线性映射，再在内层实施PLS算法，将外层因变量成分的拟合误差反馈计算转换权向量的增量，进一步修正转换权向量，以使外层所提取的成分对因变量具有更优的解释能力。最后，将该法应用于80个谷物样品的水组分含量与其近红外光谱的定量关系建模，效果良好，显示出很强的学习能力，所建模型的预报性能也优于其他方法。
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