作者：张琳; 张黎明; 李燕; 王晓斐; 胡兰萍; 王...多项式偏最小二乘法非线性模型多组分分析ftir大气监测
摘要：文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘（PPLS），结合傅里叶变换红外光谱遥感技术，对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法（P15）得到的结果进行了比较，PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测，均方根预测误差（RMSEP）分别是0.043和0.087，用PLS预测相应的RMSEP为0．402和0．842。PPLS的这一预测精度，可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释，显示出PPLS模型的稳健性和简单化。
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