作者：周亮亮; 李整; 文雨松bam神经网络河床断面模式识别水害预测
摘要：针对现行的中小桥水害预测方法野外作业量大、缺乏资料无法预测等弊端,从推理公式出发,把实际中小桥河床断面分为9种类型,建立了各类断面直接从雨量到水位的水害预测模型;利用BAM神经网络对河床断面进行模式识别,以确定水害预测模型的类型;将该桥雨量—水位数据代入相应的水害预测模型,求解其中的参数,得出该桥的雨量—水位函数关系式。实例验证该方法具有可行性和有效性,大大降低了劳动强度,特别是对于缺乏资料的中小桥水害预测,尤为适用。
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