作者：严深海; 黄贤通通用对象类识别尺度不变特征变换聚类支持向量机钉螺
摘要：监测与控制钉螺生长区域，对有效控制血吸虫病疫情的传播和蔓延作用十分重要．采用数字图像识别技术，可以高效地实现对钉螺生长区域的监控．面对杂乱、图像部分遮挡、光照变化等复杂背景下的钉螺数字图像识剐，提出了解决方案：首先，提取钉螺数字图像的SIFT特征向量集；然后，应用K均值聚类获取更具代表性的特征子集，作为分类器的训练样本集；最后，通过支持向量机方法获得分类器，用于识别钉螺数字图像．实验结果表明，提出的方法能够获得较好的识别效果．
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