作者：李秋生; 袁新娣自适应神经模糊推理系统非线性逼近噪声对消
摘要：在分析模糊神经网络的模型、系统结构和学习算法的基础上,提出了基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的自适应噪声抵消算法,并对算法进行了仿真和分析.仿真结果表明,在合理选取隶属度函数类型及其数目的条件下,ANFIS能够根据训练样本对隶属度函数参数等系统参数进行优化设计,从而大大提高模糊滤波输出的信噪比.
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