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基于动态加权网络凝聚度的交互式评价信息集结法

作者:张发明; 熊洁旖加权网络网络凝聚度交互评价群体评价阶段权重

摘要:针对多阶段交互式群体评价信息集结问题,以动态交互网络为切入点,提出一种新的、基于动态加权网络凝聚度的交互式评价信息集结法。该方法将评价者视为节点,以两两评分间的相似性为联系,从而构造有权无向的网络邻接矩阵,并借助网络凝聚度来确定评价者权重,以此“横向”集结评价信息;通过紧密度的变化来确定交互终止判定条件,并设计规划函数来求解阶段权重,进而“纵向”合成评价结果。该方法可较全面、准确地集结群体意见,符合S-R原则,同时评价结果的稳定性亦较理想,实例分析表明了其有效性和可行性。

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管理学报

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