作者:姚正决策树模型数据挖掘评分函数
摘要:在数据挖掘的研究与应用中,学者们提出了一系列的分类模型,如贝叶斯模型、决策树模型、人工神经网络模型等,其中决策树模型由于其简洁、高效、易于理解和使用,得到广泛的应用。然而,关于决策树评分函数的研究尚未取得令人满意的结果。分析了目前流行的一些评价指标,研究了其适用范围和局限,并对评分函数做了必要的补充和完善,试图建立一套相对科学合理的评价体系。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《管理学报》(CN:42-1725/C)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《管理学报》依据现有资源与实力,从“中国”这一关键词入手,历经“中国管理论坛”、“学术探索”、“中国管理理论介绍”、“中国管理学派园地”等探索阶段,逐渐定格于“管理学在中国”(特色栏目)。荣获国家自然科学基金委员会管理科学部重要期刊;第六,七,八届湖北省优秀期刊。
部级期刊
人气 148798 评论 72
省级期刊
人气 147786 评论 73
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 89638 评论 68
人气 70045 评论 66