作者：杨毅 冯玉强 刘鲁宁hamacher算子模糊合成算子清晰域数据点
摘要：模糊合成算子是模糊评价中数据处理的核心技术。目前模糊合成算子在模糊评价中应用时比较混乱．没有一般方法。原因之一是Zadeh的模糊集理论存在缺陷，另一方面是对算子性质研究挖掘不够。需要研究不同的模糊算子在模糊评价中的使用方法。Hamacher算子是参数算子，含参γ在［1，＋∞］时有对参数变量和数据变量的多重单调性，它的清晰域不随参数变化而改变，并且清晰域最小。模糊评价中的数据起到至关重要作用，分析模糊“与”算子的清晰域，确定数据点与清晰域的从属关系，提出基于清晰域与数据分布的Hamacher算子的应用方法，通过实例验证其合理、有效性。
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