作者：桂州; 陈建国; 王成彬gep逻辑回归地质异常分类预测化探数据
摘要：高效精准的识别地质异常对成矿预测至关重要。本文将GEP引入到逻辑回归方法中,并对传统单一模型进行改进,克服了单一模型的局限性和缺点。将模型应用于东天山地区的化探数据处理,对斑岩型-矽卡岩型成矿具有指示意义的元素进行了识别应用,结果表明:GEP-逻辑回归法在识别异常信息方面效果良好;与单一模型(神经网络、Knn、逻辑回归)验算结果对比,GEP-逻辑回归法表现更优。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《桂林理工大学学报》（CN：45-1375/N）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《桂林理工大学学报》主要刊登矿产地质、资源勘查、环境科学、土木工程、材料工程、应用化学、国土开发与测绘工程、电子与计算机应用等方面的最新科研成果，刊物以报道资源、环境与土木工程的科研成果为特色。
省级期刊
人气 751780 评论 72
人气 482899 评论 71
人气 461102 评论 66
部级期刊
人气 441727 评论 69
