作者：孙宗光; 倪一清; 高赞明桥梁工程损伤预警神经网络斜拉桥新奇检测
摘要：结构损伤预警是实现损伤检测策略的第一步，是进一步进行结构健康诊断的基础。大量的研究证明新奇检测技术可以较好地应用于结构的损伤预警。探讨了应用前馈BP网络（Feed-forward back-propagation network）实现新奇检测技术的方法。以结构的自振频率为作为网络的基本输入，对斜拉桥结构进行了损伤预警模拟研究。该方法的优点是不依赖于数值模型。对神经网络的训练仅需要健康结构的若干实测频率。模拟研究表明，该方法具有较高的实用价值。导致频率2．5％以上变化的损伤情况，均可给予预警。模拟了14种损伤情况，每种损伤考虑2种损伤程度。通过多指标策略，预警同时还在一定意义上指示损伤程度。
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