作者：刘海斌; 胡斌分布式组织卡夫曼网络nk模型组织学习沟通
摘要：借助Watts的卡夫曼网络结构模型构建了分布式组织的人际交互网络结构模型,然后基于NK模型和组织学习理论给出了学习绩效的运算。通过一系列的仿真实验检查了不同网络结构下的学习绩效。我们发现半隔离的网络结构是一种最优的模式,它能给组织带来较高的学习绩效,同时我们验证了该网络结构在组织规模、学习速度、动荡环境和成员关系变化情况下具有很强的健壮性。我们发现:(1)在动荡的环境下,一定程度的离职有益于组织的学习并能带来比稳定的成员关系还高的绩效,而且半隔离的网络结构比其他结构在减弱成员离职带来的负作用要强;(2)当个体的学习速度在区间[0.5,0.7]时,学习绩效是最高的,小于0.7时,半分隔的结构都是最优的,但是在高于0.7时,组织的学习绩效独立于沟通结构;(3)动态变化环境下,半分隔的组织结构能让组织保持高的长期学习收益;(4)分布式组织的学习绩效随着规模的增大而变小,任何一种规模下,半隔离的网络结构的绩效也都是最高的。
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