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基于模糊聚类筛选和交通可达性的心血管医院选址布局研究

作者:赵韡; 韩振军; 焦建彬心血管病医院选址模糊聚类

摘要:心血管病(CVD)正在成为当今影响我国居民健康的主要威胁,如何通过构建重点心血管病防治一体化网络,从而有效地对其进行预防和控制成为当务之急.该问题可归结为选址问题,以前的研究成果要么定性的从多属性中评估候选地址并对其进行排序,要么定量建立目标函数求解最优结果.然而地址的选择问题,尤其对于医院这类不仅要考虑医院自身各项指标,同时也要考虑其他影响(如群众方便性等)的复杂问题,求解方式应该是定性和定量综合评估和优化的过程.所以,本文在理论上首次把定性和定量(交通可达)模型融合在一起用于解决医院选址的问题.首先使用模糊聚类的方法,定性的根据医院的各项指标筛选出能够满足目标的合格医院;其次,在从空间分布(即交通可达性)角度建立目标函数优化模型,定量的从所有合格的医院当中确定最终的入围医院.通过两步筛选既保证了医疗资源的优质性,又能从空间上兼顾医院地理上的布局,同时还引入了权重参数,方便决策者对结果进行修正.文章最后结合我国的实际情况进行案例分析,为心血管病医院的选址布局提供决策依据和方法参考.

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管理工程学报

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