作者：张学龙动态供应链时滞稳定性分析正交神经网络
摘要：动态供应链的平稳运行是供应链管理的重要基础,针对具有时滞特征的动态供应链建模波动性的难题,在归纳总结正交函数、正交函数集性质的基础上,将正交神经网络应用到动态供应链模型的稳定性分析中,建立了具有时滞特征的供应链单层和多层模型,研究了时滞特征供应链系统的稳定性,设计了基于正交神经网络的时滞特征的动态供应链网络模型结构的权值调整的求解算法,并以四层时滞供应链系统进行仿真研究,仿真结果显示：对于多层时滞供应链模型,使用该方法,提高了收敛速度和增强了最优解的逼近能力,同时增加了时滞供应链的稳定性。
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