作者：田宇 伍炜勤 吴其震车辆路径问题多属性车辆路径问题标签蚁群算法异车型混合集送问题
摘要：文章对异车型混合集送的辆路径问题（Vehicle Routing Problem with heterogeneous fleet,backhaul and mixed-load,VRPHBM）进行研究,提出了一种基于多属性标签的蚁群系统算法（Multi-Label based Ant Colony System简称MLACS）。该算法利用面向对象理念,分别对客户、车辆及其行驶路径构建多属性标签,再通过蚁群算法的搜索规则对客户和车辆标签进行匹配,从而得出满意的车辆行驶路径。通过Solomon标准及其扩展算例和实际案例的验证表明,MLACS具有快速、灵活和稳定等特点,能够很好地解决VRPTW、VRPHBM以及多限制条件的实际应用问题。与本文列出的研究同类型问题文献的其他几种算法相比,MLACS算法在运算时间以及计算结果上明显具有优势,是求解该类问题的有效算法。
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