基于K-means聚类的微博用户活跃度研究

作者：高迎; 闫绍山; 侯小培微博用户活跃度社交网络平台

摘要：以新浪微博用户为例,分析用户的相关数据,根据用户的粉丝数量、关注数量、发博文数量三个基本属性,采用K-means聚类算法对用户进行聚类分析,构建出用户活跃度聚类模型,为进一步的如何提升用户活跃度研究及采取相应措施保持、提高用户活跃度提供依据。

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