作者：李佳宇; 陈利霞图像分割医学图像水平集机器学习基函数概率得分
摘要：针对医学图像容易受到各种因素干扰而出现灰度不均匀和边界模糊,从而增加其分割难度的问题,提出一种基于局部和全局活动轮廓的医学图像分割模型。该模型先引入一组正交基函数重新定义局部拟合图像,保证偏置域缓慢平稳变化;再利用k近邻分类算法得到概率分数,构造新的加权能量函数。实验结果表明,相较于对比模型,本模型对图像灰度不均匀和边界模糊图像的分割效果更好,对于噪声更加鲁棒。
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