作者：曹怀宝; 张红梅安卓安全swrl规则fisher算法jess推理本体
摘要：针对Android平台日趋增多的恶意软件安全问题,以及缺乏有效措施解决恶意软件的危害,提出一种基于Fisher归类算法结合本体推理的Android恶意软件安全检测方法。用Fisher分类算法对运行在手机端采集的应用程序所产生的系统调用频率信息进行处理,得出最佳线性判别函数,并据此求出最佳调用频率分界点,结合SWRL语言制定推理规则,应用本体JESS推理技术推理,实现了Android恶意软件的安全检测。实验结果表明,该方法可行、有效。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《桂林电子科技大学学报》（CN：45-1351/TN）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《桂林电子科技大学学报》主要刊载信息与通信工程、信号与信息处理、计算机应用技术、仪器科学与技术、控制理论与控制工程、机械设计制造及其自动化、电磁场与微波技术、机械电子工程、工业艺术设计、材料加工工程、信息与计算科学、应用数学、工商管理等方面的学术论文。
杂志详情
