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一种改进的商品评价情感极性分析算法

作者:邵其武 缪裕青 谢益均 高韩 蔡国永情感分析商品评价点互信息知网词典基准词表

摘要:针对商品评价信息的褒贬分析问题,提出PMI_HRV算法。算法在基于语料库的PMI算法基础上,采用最新的基于知网词典算法,解决基于语料库算法中低频词准确率差的问题;建立评价领域词语相关的基准词表,并增加否定属性表和网络用语表以扩充知网词典,使结果更为准确。实验结果表明,PMI_HRV算法具有较高的准确率和召回率。

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桂林电子科技大学学报

《桂林电子科技大学学报》(CN:45-1351/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《桂林电子科技大学学报》主要刊载信息与通信工程、信号与信息处理、计算机应用技术、仪器科学与技术、控制理论与控制工程、机械设计制造及其自动化、电磁场与微波技术、机械电子工程、工业艺术设计、材料加工工程、信息与计算科学、应用数学、工商管理等方面的学术论文。

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