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基于粗糙集的不完备数据分析方法

作者:霍忠诚 曾玲 范婷不完备信息系统粗糙集极大相容块roustida

摘要:为提高ROUSTIDA算法对离散型不完备数据的填充能力,根据极大相容块中的元素之间具有最高的相似度的性质,提出了一种改进的ROUSTIDA算法,从而使填充缺失数据的能力有了很大提高,同时还具备了初步排除噪声数据的能力。实例分析表明该算法是行之有效的。

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桂林电子科技大学学报

《桂林电子科技大学学报》(CN:45-1351/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《桂林电子科技大学学报》主要刊载信息与通信工程、信号与信息处理、计算机应用技术、仪器科学与技术、控制理论与控制工程、机械设计制造及其自动化、电磁场与微波技术、机械电子工程、工业艺术设计、材料加工工程、信息与计算科学、应用数学、工商管理等方面的学术论文。

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