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基于非均匀B样条插值的EMD算法

作者:唐艳 梁荣智 蒋英春emd算法b样条插值计算hilbert谱

摘要:经验模态分解(EMD)是一种非平稳信号分析方法,存在分解不完全的问题。采用非均匀B样条插值生成包络线,得到了一种新的EMD算法,以实现准确的经验模态分解。针对同一信号给出的对比仿真,表明了算法的有效性。区别于传统算法的非均匀参数化方法具有精度高、实用性强的特点,利于多元推广。

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桂林电子科技大学学报

《桂林电子科技大学学报》(CN:45-1351/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《桂林电子科技大学学报》主要刊载信息与通信工程、信号与信息处理、计算机应用技术、仪器科学与技术、控制理论与控制工程、机械设计制造及其自动化、电磁场与微波技术、机械电子工程、工业艺术设计、材料加工工程、信息与计算科学、应用数学、工商管理等方面的学术论文。

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