作者：孙中波 段复建共轭梯度法全局收敛充分下降
摘要：共轭梯度法是优化方法中最常用的方法之一，适于解决大规模问题，因此有着广泛的应用。针对无约束优化问题，基于搜索方向的选择，提出了一个新的共轭梯度法，该算法在每一次迭代过程中，均可保证搜索方向的充分下降性，并在弱的wolfe条件下，证明了算法的全局收敛性，数值结果表明了算法的可行性与有效性。
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