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人工智能时代国家战略行为的模式变迁——走向数据与算法的竞争

作者:封帅; 周亦奇人工智能深度学习国家战略与决策模式变迁数据算法

摘要:深度学习算法的突破使人工智能技术进入高速发展阶段,技术进步带来的破壁效应推动了国际战略领域的深刻变革。依托持续完善的算法、不断提升的计算能力和海量的数据资源,人工智能技术能够为国际行为体提供更系统的战略评估和精准的战略决策,保证更高效的战略动员与执行。随着新技术逐渐渗入战略行为的各个环节,战略领域将先后出现“先发优势”和“数据—算法竞争”两种新的战略行为模式,最终推动人类的战略行为形态从人与人的竞争逐步走向数据与算法的竞争。当然,在战略行为模式重构过程中,将不可避免地遭遇黑箱状态、鸿沟效应等潜在风险。因此我们需要努力降低其中的可能威胁,推动人类社会走向一个更加稳定而繁荣的新时代。

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国际展望

《国际展望》(CN:31-1041/D)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《国际展望》致力于为国际关系研究搭建一个新的学术平台,汇聚国内外国际关系研究专家和学者的智识,为中国的国际关系理论建设服务,为中国的外交战略和政策建言献策。

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