作者：C.D.Lehman; A.Yala; T.Schuster; B.Dont...乳腺密度放射科医师深度学习
摘要：目的开发深度学习(DL)算法以评估乳腺摄影中的乳腺密度。材料与方法在本回顾性研究中,训练一个深度卷积神经网络来评估乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)上显示的乳腺密度,该算法的训练过程是基于一名经验丰富的放射科医生对2009年1月—2011年5月27 684名女性的41 479张数字筛查乳腺X线片的诊断。
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《国际医学放射学杂志》（CN：12-1398/R）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《国际医学放射学杂志》主要刊登介绍临床放射学领域的新进展、新技术和新经验的综述，具有创新性成果的高水平论著，另辟有临床探究与评析、国际期刊连线、述评、图文讲座、标准与解读等栏目。内容丰富，具有引导性及实用性。
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