作者：高昉客户流失加油卡数据挖掘决策树
摘要：采用跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)进行加油卡客户流失影响因素分析和流失倾向预测,建立了一个预测客户流失的决策树模型。该模型具有非常好的准确率、命中率和查全率,可帮助成品油销售企业及时发现有可能流失的加油卡客户,有针对性地开展客户维系与挽留工作,最大程度地减少加油卡客户流失。
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《国际石油经济》（CN：11-3112/F）是一本有较高学术价值的月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《国际石油经济》涵盖石油及天然气领域上下游、产供销、内外贸经济问题；既有全新视角的石油新闻，更有分析入深的权威论坛；既注重国内外研究相结合，又注重学术性与实用性相结合；以前瞻性的观点和系统性的信息数据为读者提供丰富的石油参考大餐。
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