作者：王宇石 高文图像识别色情图像视觉单词视觉词组多层描述降维
摘要：针对传统类型的色情图像检测方法误检率高的问题，提出了一种基于多层视觉单词的检测方法。该方法首先对色情场景的各种视觉元素建立视觉单词，然后通过这些视觉单词建立更高层的编码，包括视觉词组和兴趣区域类别，从而实现对图像不同形态级别的描述与分析。图像的识别特征由相应的编码直方图组成，并将特征映射到一个低维空间中，使图像间的语义距离与空间距离相协调。该方法在各种图像测试中都表现出出色的性能，例如在人物类图像测试中，误检率比传统方法降低了40％。实验结果证明，多层单词体系能够更高效地分析色情图像等复杂场景。
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