作者：李世奇 赵铁军 陈晨 刘鹏远共指消解无指导学习自然语言处理
摘要：提出了一种基于自适应谐振理论（ART）网络的无指导中文名词短语共指消解方法。该方法充分利用名词短语自身特征，通过改变网络参数动态调节聚类数量，有效地解决了目前聚类共指消解中输出类别数目难以确定的难题。另外采用了一种基于信息增益率的特征选择方法，减少了区分度较弱特征给聚类所带来的干扰。该方法在保证了识别正确率的前提下，不依赖人工标注语料，可直接应用于跨领域的真实文本。最后在ACE中文语料上进行了相关实验，并取得了较好的结果。
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