作者：范少荟 文成林滑动中值滤波小波变换多尺度主元分析mspca故障检测故障诊断
摘要：提出了一种基于滑动中值滤波的多尺度主元分析（MSPCA）方法，该方法利用中值滤波对主元分析（PCA）前的原始数据进行预处理，以去除异常点，并用多尺度主元分析方法把小波变换和主元分析有机结合起来，通过对过程数据的多尺度建模，来消除系统中的次要主元和小的小波系数，这样既提高了对数据中细微、重要变化的检测灵敏度，又解决了在测量数据中含有异常点的情况下，现有多尺度主元分析难以去除因异常点的存在而产生的虚警问题。仿真验证了该方法的有效性和可行性。
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