一种改进的k-means文档聚类初值选择算法

作者：刘远超; 王晓龙; 刘秉权文档聚类最小最大原则相似度矩阵

摘要：提出了一种改进的基于最小最大原则的k-means文档聚类初始值选择算法。该方法首先构造相似度矩阵，然后利用最小最大原则对相似度矩阵进行分析，从而选择初始聚点并自动确定聚类k值。实验结果表明利用该方法找到的k值比较接近真实值。

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