作者：曾炜; 郑清芳; 赵德斌图像识别系统图片个人计算机识别率基于图像肤色模型肤色检测正常成人皮肤
摘要：设计并实现了一个自动识别成人图像识别系统"图片卫士".图片卫士采用3层识别框架,利用肤色、纹理、图像视觉特征分层逐级识别成人图像.为了可靠地检测到图像中的肤色区域,提出了一种新的自适应统计肤色模型.在肤色检测基础上,通过皮肤纹理验证过程,图像中的人体皮肤区域被准确地分割出来.基于图像中皮肤区域,提取9个经验特征来表示图像内容,并采用AdaBoost 算法构造一个总体分类器进行图像分类,识别正常图像和成人图像.在算法评估中,建立了一个78 205幅图像的测试集,其中59 885幅为正常图像,18 320幅为成人图像.图片卫士显示了良好的系统性能,具有成人图像88.5%的识别率,正常图像92.5%的识别率.在Pentium IV1.5GHz的个人计算机上,图片卫士的平均处理速度为正常图像每秒5.6幅和成人图像每秒1.9幅.图片卫士可以应用在个人计算机或网络传输中,实时监控和过滤成人图像,还可以为网络安全等应用提供技术支持.
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