作者：唐军武; 丁静; 田纪伟; 宋庆君; 王晓梅; ...反演黄色物质东海二类水体遥感反射率悬浮物浓度海水叶绿素水色春季
摘要：根据2003年春季黄东海水色联合试验中获取的高质量现场数据,建立了由遥感反射率反演三要素浓度的神经网络(NN)模型,并将NN模型与经验统计算法的结果进行了比较.提出了两种NN算法,一种是同时反演三要素浓度,另一种是一个NN模型只反演一种成分.三要素浓度同时反演的NN模型精度不及经验统计算法,平均相对误差分别为叶绿素44.4%,总悬浮物40.5%,黄色物质48.8%.独立反演叶绿素和总悬浮物浓度的NN模型精度稍高于经验统计算法,平均相对误差分别为叶绿素32.5%,总悬浮物29.4%.NN模型的不同输入波段组合可反映出黄、东海水色三要素对不同光谱波段的灵敏度.误差敏感性分析表明,单独反演总悬浮物和黄色物质浓度的NN模型对输入信号的±5%波动不敏感,误差变化与统计算法相当.单独反演叶绿素浓度的NN模型对输入信号±5%波动的一种情况较为敏感.本文提出的NN模型是在可信的现场数据集训练下得到的可初步应用的结果.
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