作者：倪中新 卢星 薛文骏钢铁需求量预测产能过剩时变参数向量自回归模型平均时变参数向量自回归模型选择
摘要：本文研究了我国钢铁需求量的主要影响因素,分别使用Small TVPVAR模型、Medium TVP-VAR模型、Large TVP-VAR模型、TVP-VAR-DMA和TVP-VAR-DMS对我国钢铁需求量进行预测并比较,研究结果表明TVPVAR-DMA能够快速适应中国经济结构的渐变和突变情况并能较大地提高其预测的准确性。预测结果表明,基于国际货币基金组织对各国GDP增长率的预测和我国钢铁产能不再增加的条件下,＂一带一路＂战略将逐年化解我国过剩的钢铁产能,2015年至2020年期间我国的粗钢需求值大约每年增加0.146亿吨,最终在2020年我国将只有0.48亿吨左右过剩的粗钢产能。同时,为了完全解决我国钢铁产业产能过剩的问题,国家应该进一步扩大＂一带一路＂战略的国际钢铁市场,强化市场配置资源功能,减少低端钢铁产品的产能扩张。
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