细分数据与加总偏误：来自中日茶叶贸易的经验分析

作者：宋玉华 江涛茶叶贸易加总偏误细分数据自相关

摘要：本文利用1988—2008年中日茶叶贸易数据，分别构建中日茶叶贸易加总与细分数据模型。通过Wald统计量检验加总与细分数据模型之间加总偏误的显著性，并运用Yao统计量检验加总偏误的原因。研究发现，细分数据模型中的高阶自相关导致模型误设，进而引发了加总偏误。这一发现为总量宏观数据加总偏误原因的研究提供了新的视角，并为寻找加总偏误的解决之道拓展了新的途径。

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