作者：陈曙光; 刘平; 田保红神经网络预测加工表面粗糙度bp神经网络神经网络训练人工神经网络加工参数学习样本试验数据正交切削试验参数最大误差正交试验预测时间易切削经设计黄铜
摘要：以易切削黄铜的加工表面粗糙度与各种加工参数的关系为对象,将L9(34)型正交切削试验数据作为训练学习样本,同时以与正交试验参数有关的6个样本作为预测样本,用BP神经网络对其进行了预测.结果表明: 经设计的BP神经网络训练1183次,其最大误差不超过5%;人工神经网络与正交试验相结合,能大大节省预测时间和费用,效果很好.
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