作者：彭泽军; 尚鋆不变矩模糊神经网络图像识别图形算法螺纹识别方法训练网络特征量概率论
摘要：根据概率论的基本原理,分析了图形的矩表示法,利用七个不变矩作为图形的描述子(特征量),提出基于七个不变矩及模糊神经网络的螺纹识别方法,采用了L-M(Levenberg-Marquardt)算法训练网络.七个不变矩可以作为一幅图形的特征量进行图像识别,模糊L-M BP网络收敛较快.
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《工具技术》（CN：51-1271/TH）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工具技术》主要报道机械加工领域中切削与测量技术的最新发展、金属切削理论研究、新型刀具的研制开发及应用、刀具生产及加工工艺、新型刀具材料、刀具涂层技术及装备、刀具CAD/CAM、数控工具系统及工具管理系统；机械加工中的测量原理、方法与误差理论研究、精密测量与质量控制技术、坐标和激光测量技术及设备、新型量具量仪的开发与应用、电子数显量具、工模夹具设计...
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