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基于深度学习技术和波形频谱的地震事件自动检测

作者:赵明; 陈石; 房立华; 张贝自动检测地震事件学习技术频谱波形地震观测数据自动识别算法智能化处理

摘要:地震观测数据的自动化和智能化处理,是地震科技创新工程的重要组成部分。首都圈地区(包括北京市、天津市及河北省)为中国防震减灾重点示范区,由178个台站组成,台间距约为30—50km。由于台间距比较稀疏,仪器类型也不统一(长周期和短周期都有),其数据质量和信噪比水平各异,再加上95%以上都是低于2.0级的小震微震,对任何自动识别算法都是一个艰巨的挑战。

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国际地震动态

《国际地震动态》是一本有较高学术价值的月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《国际地震动态》宗旨是及时报道国内外在地震科研领域的最新成果,反映国内外在地震预报、地震预防、地震应急等研究领域的最新进展。 《国际地震动态》现已更名为《地震科学进展》。

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